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| 四大应用方式： 当零售业遇上AI |
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AI已经不再是未来式，它正在改变世界和营销方式。随着人工智能越来越发达，它以多种方式改变营销方式，并带来实实在在的效果——已经有很多案例证明，AI能够提升销量，甚至可以在一件服装设计出来之前，就通过AI先预测出它是否会大卖。
2016年，一部《西部世界》很应景地虚构了一个人工智能 （Artificial intelligence）高度发达的乐园 。在现实中， AI也正在从一个热议的话题开始落地，逐渐被应用到现实的生活场景中——对于亚马逊的Amazon Echo，消费者已经不陌生。我们还会发现，在零售业不断遭到Amazon、eBay等电商巨头的冲击的背景下，从梅西百货、Target到服装品牌The North Face、Skechers，越来越多的零售商开始引入人工智能， 寄希望于将AI作为一个在困境中与电商巨头抗衡的武器。
市场调研公司Gartner预测，到 2020年，50%的零售业消费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成，85%的消费者互动将不再需要人工来进行。
未来，当消费者在逛实体店的时候，机器人上前为他们提供各种服务的场景将成为常态，当消费者在网上浏览，面对众多商品选择而犹豫不决的时候，网上虚拟助手根据消费者的偏好、历史购物帮她做出个性化选择的场景，也已经成为现实。AI几乎已经像电和互联网一样，成为其他一切的基础。
AI已经不再是未来式，它正在改变世界和营销方式。随着人工智能越来越发达，它以多种方式改变营销方式，并带来实实在在的效果——已经有很多案例证明，AI能够提升销量，甚至可以在一件服装设计出来之前，就通过AI先预测出它是否会大卖。
市场调研公司Tractica的数据显示，到2025年，AI带来的全球收入将从2016年的6.437亿美元增长至368亿美元。来自另一家市场调研公司Forrester的数据也显示，到2025年，认知技术（包括AI和自动化）将会取代美国7%的工作。
目前，AI在零售业的应用主要集中于几种方式：
第一，基于消费者的个人数据和信息，为他们提供个性化的产品以及产品推荐；
第二，作为虚拟助理，为消费者提供各种信息和服务；
第三，根据消费者的网上习惯，优化网站，从而提供网站的转化率；
第四，另一种正在兴起的方式，是视觉搜索，消费者看到喜欢的物品，无论是朋友脚上穿的鞋子，还是路人身上穿的衣服， 都可以拍下照片，通过视觉搜索，找到同款或者相似款。
当AI成为导购和参谋
相信很多人对2016年Met Gala上超模Karolina Kurkova身穿的一条具有认知能力的裙子依然记忆犹新，这条裙子是由服装设计工作室Marches和IBM的认知系统Watson联合设计，裙子上装饰了许多LED灯，可以实时根据 Twitter上用户对Met Gala 的反应改变颜色，表达出当下用户的情绪。
利用watson的认知工具API（应用程序界面），可以快速地根据Twitter上用户对Met Gala活动的讨论来分析出他们的情绪。对应的，设计师选择了5种人类的情绪——喜悦、激情、 兴奋、鼓励和好奇，当Watson通过数据处理识别出Twitter用户的情绪时，裙子就能感知到情绪的变化，并实时改变成对应的颜色。
基于这次成功的尝试，现在服装品牌甚至可以在一件衣服设计出来之前，就能通过 AI先预测它是否会大卖。
IBM Watson是一个认知计算系统，它能够理解、推理以及学习等能力，可以在一秒内处理几亿页的数据。2011年， IBM100周年之际，Watson参加Jeopardy危险边缘电视游戏节目，并最终赢得了冠军，一战成名。到现在8年过去了，Watson已经变得更智能，能够把情绪、口吻、不同的语言、购买历史以及社交媒体的各种统计数据综合进行考量。这对于数据丰富的零售商而言无疑是一个利好消息，梅西百货、The North Face等零售商都在以各自的方式发挥Watson的作用，并初现成效。
2015年12月开始，The North Face上线一个试验版的网站，当消费者登录该网站的时候，会被问到一系列的问题，例如，需要一件出席什么场合穿的衣服？然后根据背景为消费者做推荐。那些使用AI工具的消费者的转化率明显要高于没有使用的消费者。据The North Face的数字商务及体验副总裁Cal Bouchard表示，使用 AI工具的消费者平均订单值比普通消费者要高出两位数。
更重要的是，消费者对AI的热情度很高：75%的消费者表示会继续使用AI。下一步，The North Face将在该网站增加内容，例如出行指南、产品教育等，增加网站的趣味性。
不仅服装行业，很多行业都在尝试用AI从数据中获得洞察并为消费者提供个性化的推荐和服务。
不久前，宝洁旗下玉兰油品牌最新的“玉兰油皮肤咨询师” （Olay Skin Advisor）平台在全球移动大会首次亮相，这个平台是基于玉兰油的一个洞察：有三分之一的女性在柜台浏览商品时，并不知道自己到底在找什么。玉兰油想借助AI来满足女性的这个需求。 |
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