Big Data Mining and Analytics杂志创建于2018年，已经有多年历史，是中国新闻出版总署批准，具有双刊号的期刊。
大数据是大小超出常用算法和计算系统在合理时间内捕获、管理和处理数据的能力的数据集。
大数据挖掘和分析通过挖掘和分析从各种应用程序获得的大量数据来发现隐藏的模式、相关性、洞察力和知识。
大数据来自许多应用，例如社交媒体、传感器、物联网、科学应用、监控、视频和图像档案。借助当今的存储和计算技术以及许多新发明的统计方法、数据挖掘和机器学习算法（例如深度学习），可以快速分析数据并从中获得好的答案。
大数据挖掘和分析解决了大数据研究及其应用中最具创新性的发展、研究问题和解决方案。
涵盖的主题包括：
大数据理论、应用和挑战
云
大数据基础设施上的大数据挖掘和分析、MapReduce 和云计算
大数据可视化
大数据共享、安全、隐私和信任
大数据放置、调度和优化
计算机大数据网络流量分析和安全
大型传感器网络的
大数据 计算生物学和生物信息学的
大数据 医疗保健/医疗应用的
大数据 能源系统/智能电网的大数据
交通系统
大数据 时空系统
大数据 运营智能
大数据 社交网络
大数据 大数据处理、资源调度和 SLA on Cloud
大数据深度学习 大数据中
的大规模工作流管理
机器学习和模式识别大数据的
安全、隐私、信任、风险
大数据系统的模拟和调试 大数据的
存储和计算管理 大数据的
数量、速度、多样性、价值和真实性